Лидеры телекоммуникационной отрасли, естественно, стремятся к увеличению выручки и росту бизнеса. Легко предположить, что это означает запуск большего количества продуктов и предложений, а также стремление к более быстрому и автоматизированному провижинингу. Однако сначала стоит решить одну проблему. Как правило, 5–10 % сервисных заказов по-прежнему сопровождаются сбоями и требуют ручного вмешательства, что приводит к перегрузке системы и росту недовольства клиентов. Реальные последствия неэффективного управления заказами в телекоме — это рост операционных расходов, задержка в получении выручки и риск оттока клиентов.

Операторы связи инвестируют миллиарды в строительство и ускорение циклов развертывания своих сетей. К сожалению, из-за устаревших процессов, систем и данных часто происходят значительные потери времени и средств. Однако дальновидные компании не просто наращивают операционные расходы для решения этих проблем — они внедряют умные технологии, позволяющие сократить сроки реализации каждого проекта на несколько недель.

Развертывание сетей не становится дешевле, что напрямую влияет на бюджеты капитальных затрат, установленные несколько месяцев назад. Однако более разумное планирование позволяет некоторым операторам значительно повысить эффективность. Операторы, использующие автоматизированные инструменты проектирования, сокращают затраты на планирование до 70 % еще до начала прокладки кабельной сети. В этой статье основное внимание уделяется сокращению затрат на телекоммуникационную инфраструктуру за счет проектирования наружных сетей (OSP) на основе данных.

Сетевые операторы по всему миру инвестируют миллиарды в повышение уровня автоматизации своих услуг. Однако нередко 5–10 % заказов на обслуживание в какой-то момент своего пути от начала до конца теряются. Часто это происходит из-за сбоев в отключенных системах OSS/BSS и несогласованности потоков данных. В этой статье подробно описаны семь операционных шагов, которые современные сетевые операторы выполняют для устранения пробелов и обеспечения бесперебойного управления заказами на обслуживание (SOM).

Телекоммуникационные операторы полагаются на огромные «фабрики» данных (и экосистемы) для бесперебойного выполнения своих повседневных операций — предоставления быстрых, надежных и персонализированных услуг. Но даже самые передовые фабрики данных могут быть полностью остановлены, когда экосистемы выходят из синхронизации. Заказы пропадают, ошибки в выставлении счетов умножаются, а качество обслуживания клиентов ухудшается.

Поговорите с кем-нибудь из представителей телекоммуникационной отрасли, и он почти наверняка захочет обсудить свои планы по автоматизации сети. К сожалению, большинство из них упускают из виду единственный наиболее важный фактор, который не позволит реализовать эти планы, независимо от того, какой бюджет выделен на инструменты и интеграцию. В этой статье мы рассмотрим вышеупомянутый фактор и четыре других наиболее дорогостоящих ошибки в планировании и управлении ресурсами. Мы также дадим советы о том, как избежать или смягчить последствия каждой из них.

Телекоммуникационные операторы давно поняли, что эффективная обработка заказов на услуги в больших объемах имеет решающее значение для их деятельности. Именно поэтому в совершенствование процессов и обучение персонала вкладываются огромные средства, чтобы обеспечить бесперебойную работу. Но, несмотря на эти усилия, большинство телекоммуникационных компаний по-прежнему теряют деньги из-за устаревших систем ручного управления заказами на услуги (SOM). Эти устаревшие системы и процессы замедляют выполнение заказов, приводят к дорогостоящим ошибкам и доводят операционные команды до предела.

Большинство операторов считают, что они эффективно планируют и масштабируют свою сеть. В конце концов, они наняли одних из лучших проектировщиков в мире. По крайней мере, так они думают.

Возможно, у них и есть лучшие человеческие проектировщики в мире, но что, если люди, руководствующиеся статическими инженерными правилами, такими как «углублять оптоволокно» и «везде перестраивать на 25 %», даже не близки к оптимальному решению?